Szablony listów motywacyjnych i przykłady dotyczące nauki o danych

Przewodnik po karierze Data Scientist firmy BrainStation może pomóc w podjęciu pierwszych kroków w kierunku lukratywnej kariery w nauce o danych. Czytaj dalej, aby zapoznać się z szablonami i przykładami listów motywacyjnych na stanowiska związane z nauką o danych.

Zostań analitykiem danych

Porozmawiaj z Doradcą ds. Nauczania, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak nasze bootcampy i kursy mogą pomóc Ci zostać Data Scientist.



Klikając Prześlij, akceptujesz nasze Warunki .



Składać

Nie udało się przesłać! Odświeżyć stronę i spróbować ponownie?

Dowiedz się więcej o naszym Bootcamp poświęconym analizie danych

Dziękuję Ci!

Wkrótce będziemy w kontakcie.



Wyświetl stronę Bootcamp Data Science

Listy motywacyjne do nauki danych opisują umiejętności i kwalifikacje osoby ubiegającej się o pracę podczas ubiegania się o pracę Data Scientist. List motywacyjny tworzy kontekst wokół twojego CV i daje pracodawcom lepsze wyobrażenie o tym, co możesz wnieść do ich firmy.

Dobrze napisany list motywacyjny do analizy danych może pomóc Ci wyróżnić się na tle innych osób poszukujących pracy, dając kierownikom ds. rekrutacji wgląd w Twoją osobowość i sposób, w jaki dopasujesz się do ich firmy. List motywacyjny to szansa na zaadresowanie potrzeb firmy i pokazanie, że posiadasz umiejętności niezbędne do dostarczenia rozwiązania.

Listy motywacyjne dotyczące nauki o danych — przewodnik krok po kroku

Rozważ te kroki, przygotowując się do napisania listu motywacyjnego dotyczącego nauki o danych:



  1. Zacznij od mocnego wprowadzenia, które przyciągnie zainteresowanie czytelnika
  2. Podkreśl swoje najistotniejsze umiejętności i doświadczenia w odniesieniu do stanowiska
  3. Opisz godne uwagi osiągnięcia i osiągnięcia
  4. Okaż entuzjazm dla firmy i wyjaśnij, dlaczego aplikujesz
  5. Zakończ list profesjonalnie i zachęć kierownika ds. rekrutacji do kontaktu

Istnieje również kilka najlepszych praktyk, których należy przestrzegać podczas pisania listu motywacyjnego dotyczącego nauki o danych:

    Uwzględnij umiejętności techniczne i miękkie. Dziel się osiągnięciami i doświadczeniem zawodowym, które pokazują Twoje umiejętności techniczne, a także krytyczne myślenie, rozwiązywanie problemów i inne miękkie umiejętności. Jeśli nie masz tak dużego doświadczenia w pracy, podkreśl różne ukończone projekty z zakresu analizy danych i zdobyte umiejętności.Niech będzie zwięzły i skoncentrowany. Listy przewodnie powinny mieć maksymalnie jedną stronę lub około 250-400 słów. Podaj tylko informacje, które są istotne dla stanowiska, o które się ubiegasz.Dostosuj swój list motywacyjny. Przejrzyj stronę internetową firmy, raport roczny i/lub media społecznościowe. Dzięki temu lepiej zorientujesz się w ich celach lub potrzebach. W liście motywacyjnym skoncentruj się na tym, jak możesz pomóc im osiągnąć ich cele. Wspominanie szczegółów o ich firmie, takich jak bieżące projekty, nad którymi pracuje, pokazuje, że jesteś naprawdę zainteresowany i zainwestował w ich firmę.Określ ilościowo swoje osiągnięcia. Dołącz metryki i wymierne dowody swojego sukcesu jako naukowca danych. Wspierając swoje osiągnięcia wymiernymi wynikami, pracodawcy mogą wyraźnie zobaczyć wartość, jaką możesz wnieść.Edycja i korekta. Sprawdź, czy nie ma błędów ortograficznych, gramatycznych lub typograficznych. Umiejętności komunikacyjne są niezbędne dla naukowców zajmujących się danymi, a list motywacyjny jest ważnym pierwszym przejawem tych umiejętności.

Krok 1Pierwsze kroki – jaki jest cel listu motywacyjnego?

List motywacyjny dotyczący nauki o danych podkreśla Twoje szkolenie i edukację, a także Twoje doświadczenie w gromadzeniu, interpretowaniu i wykorzystywaniu danych. Listy motywacyjne podkreślają najbardziej atrakcyjne i istotne części Twojego CV.

List motywacyjny opowiada również o Twojej historii jako Data Scientist i opisuje unikalne cechy, które możesz wnieść do firmy. Jeśli jesteś nowicjuszem w dziedzinie nauki o danych lub niedawno zmieniłeś branżę, list motywacyjny może być miejscem, w którym wyjaśnisz swoją podróż i podkreślisz swoje umiejętności, które można przenieść.



Podczas pisania listu motywacyjnego dotyczącego nauki o danych należy wziąć pod uwagę kilka pytań:

  • Nad jakimi projektami data science pracowałeś?
  • Jak Twoje umiejętności mogą pomóc firmie?
  • Dlaczego aplikujesz na to stanowisko?
  • Z jakich prac lub osiągnięć w zakresie nauki danych jesteś najbardziej dumny?

Krok 2Jak stworzyć zarys listu motywacyjnego dla naukowców zajmujących się danymi?

Aby utworzyć dobrze zorganizowany list motywacyjny dotyczący nauki o danych, możesz postępować zgodnie z następującym ogólnym zarysem:

  1. Nagłówek, w tym imię i nazwisko oraz dane kontaktowe
  2. Data
  3. Nazwisko i stanowisko kierownika ds. zatrudnienia oraz nazwa i adres firmy
  4. Powitanie
  5. Krótkie wprowadzenie
  6. Zaprezentuj swoje kwalifikacje i umiejętności
  7. Omów swoją ostatnią pracę lub projekty
  8. Wyjaśnij, dlaczego aplikujesz na to stanowisko i jak możesz dodać wartość
  9. Zachęć pracodawcę do skontaktowania się z Tobą
  10. Zamknięcie

Krok 3Co zawrzeć w liście motywacyjnym dotyczącym analizy danych?

Pisząc list motywacyjny dotyczący nauki o danych, pamiętaj o podaniu najbardziej odpowiedniego doświadczenia i umiejętności. Ponadto połącz swoje osiągnięcia z wymaganiami stanowiska. Twój list motywacyjny nie powinien powtarzać twojego CV, ale może podkreślić najważniejsze punkty i dodać kontekst wokół twoich umiejętności.

Chociaż każdy list motywacyjny powinien być dostosowany do stanowiska i firmy, do której aplikujesz, istnieją wspólne elementy, które należy uwzględnić we wszystkich listach motywacyjnych.

    Nagłówek: Nagłówek zawiera podstawowe informacje, w tym imię i nazwisko oraz dane kontaktowe. Możesz również dołączyć link do swojej witryny lub GitHub.Powitanie: dołącz spersonalizowane pozdrowienie. Unikaj używania ogólnych terminów, takich jak Do kogo to może dotyczyć. Wyszukaj nazwisko kierownika ds. rekrutacji, aby stworzyć bardziej efektowne powitanie.Wstęp: Zacznij od mocnego wprowadzenia, które podkreśli Twoje najsilniejsze cechy i dlaczego jesteś najlepszą osobą na określonym stanowisku. Zainteresuj kierownika ds. rekrutacji, aby chętnie kontynuował czytanie.Odpowiednie umiejętności i kwalifikacje: Udostępnij informacje o swoim wykształceniu lub szkoleniu, a także o swoich umiejętnościach technicznych i miękkich. Wyróżnij umiejętności, które odpowiadają wymaganiom opisu stanowiska.Doświadczenie w nauce danych: Omów zakresy odpowiedzialności i obowiązki związane z obecną lub poprzednią pracą. Udostępniaj istotne projekty z zakresu analizy danych, nad którymi pracowałeś. W miarę możliwości określ ilościowo swoje sukcesy, aby pokazać pracodawcy wpływ Twojej pracy jako Data Scientist.Powody złożenia wniosku: Wyjaśnij, dlaczego bycie analitykiem danych w tej konkretnej firmie Cię ekscytuje. Podkreśl, w jaki sposób możesz dodać wartość i dlaczego możesz być atutem ich zespołu.Zamknięcie: dołącz wezwanie do działania, aby mogli dalej się z Tobą kontaktować. Bądź łaskawy w zamknięciu i podziękuj pracodawcy za poświęcony czas.

Przykłady listów motywacyjnych dla naukowców zajmujących się danymi

List motywacyjny do Data Scientist można napisać na wiele różnych sposobów. Oto kilka przykładów, które pomogą Ci zacząć.

Przykład listu motywacyjnego do analizy danych nr 1

Witaj John Doe,

Jako niedawny absolwent Bachelor of Computer Science, spędziłem kilka ostatnich lat zanurzając się w big data i uczeniu maszynowym. Cieszę się, że mogę wnieść swoją wiedzę do firmy XYZ w roli Data Scientist.

Mam doświadczenie w wizualizacji danych i tworzeniu przepływów pracy do porównywania różnych źródeł danych. Obecnie jestem praktykantem Data Science w 123 Technologies. Pomagam prognozować sprzedaż dla naszych klientów z 98% współczynnikiem dokładności. Pracuję i współpracuję wielozadaniowo z naszymi różnymi działami. Posiadam duże umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w wyjaśnianiu zagadnień technicznych szerokiej publiczności.

Mając doświadczenie w zarządzaniu dużymi zbiorami danych i wizualizacji informacji, mogę pomóc firmie XYZ osiągnąć jej cel, jakim jest ekspansja na nowe rynki. Od dłuższego czasu śledzę pracę XYZ Company i podziwiam różnorodność projektów, które wykonujesz w różnych branżach.

Bardzo dziękuję za poświęcony czas i uwagę. Do wniosku dołączyłem swoje CV. Zapraszam do kontaktu pod numerem 555-555-5555 lub me@mydatasciencewebsite.com. Mam nadzieję, że wkrótce się odezwiesz.

Dziękuję, [imię]

Przykład listu motywacyjnego nr 2

Droga Jane Doe,

Ponieważ XYZ Company chce rozwijać swoją działalność w Ameryce Północnej, moje doświadczenie w modelowaniu i wizualizacji danych, a także moje doświadczenie w programowaniu, doskonale pasowałyby do stanowiska Data Scientist.

Jestem pasjonatem statystyki i analityki, co skłoniło mnie do uzyskania tytułu Bachelor of Computer Science, a następnie tytułu Master of Data Science and Analytics. Niedawno ukończyłem staż w 123 Media jako Analityk Danych, gdzie odpowiadałem za analizę danych w celu optymalizacji i doskonalenia produktów. Nauczyłem się cennych umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów, które uczyniłyby mnie wspaniałym uzupełnieniem zespołu XYZ Company.

Mam duże doświadczenie w Javie, Pythonie i R, a także Tableau, PowerBI i Infogram. Jako pasjonat Data Scientist mam doświadczenie potrzebne do rozwoju firmy XYZ. Jestem oddany ciągłemu uczeniu się i doskonaleniu swoich umiejętności. Podziwiam zaangażowanie XYZ Company w tworzenie produktów opartych na danych i byłbym zachwycony dołączeniem do zespołu. Załączam swoje CV, które dalej przedstawia moje wykształcenie i doświadczenia.

Jeśli masz jakiekolwiek pytania, skontaktuj się ze mną. Doceniam Twój czas i uwagę i mam nadzieję, że wkrótce się odezwiesz.

Z poważaniem, [Imię]

Kategori: Aktualności